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以BI貫穿生產批與製程終站良品數,掌握良率瓶頸,提升直通率
如何掌握生產批、製程、機台、時間區段之不良原因

案例客戶為知名精密機械製造商,積極投入日本、歐洲高階生產設備、量測儀器,同時落實優良的品質管控及製程能力,以往想了解產線的不良數量與不良原因,必須藉由人工彙總良率月報與ERP工單報廢作業,分析歷程過於耗時費工,該公司為更有效提升生產良率,現今以BI切入部門、作業站或生產批監控良率與直通率,清楚呈現各站自檢及後站檢查數據,推估是否因前站導致報廢?又是甚麼缺失引發不良?持續精進產品製程技術。

配合不良品可重新研磨的特性,不良率是計算在最終生產批號
如上圖,以生產批釐清最後良品數,可有效解決產品重回工作站再製時不良率的計算,以得到更精準的良率。


下圖則加入作業站與異常原因分析,輕鬆檢視第一次QC未過與第二次再製報廢之主要原因:

加入作業站與異常原因分析,輕鬆檢視第一次QC未過與第二次再製報廢之主要原因
進一步鎖定時間區段或生產批號的不良原因,監控各作業站的缺失是否改善:


依時間或批號需求,一鍵查詢不良狀況


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